Herramientas clínicas y desarrollo

Desarrollo tecnológico desde el problema asistencial real

Desarrollo herramientas de salud digital desde el problema asistencial real — construidas por alguien que toma decisiones clínicas cada día y sabe qué es lo que realmente hace falta. Algunas son calculadoras y algoritmos basados en evidencia; otras integran datos oficiales en tiempo real; y otras incorporan inteligencia artificial.

Además de construir, enseño. Formo a médicos en IA, programación y bioinformática — desde niveles introductorios hasta formación avanzada. He sido docente en el Programa UPRO de Competencias Digitales para Médicos, enmarcado en Next Generation EU y la Organización Médica Colegial.

No me interesan las demos vacías — me interesa construir herramientas que funcionen y formar a profesionales que las usen de verdad.

Calculadoras y escalas clínicas

Calculadoras, escalas y guías de ayuda diagnóstica basadas en evidencia y guías clínicas actualizadas. No usan inteligencia artificial: aplican criterios y fórmulas validadas de forma transparente.

Integración con sistemas oficiales

Herramientas que conectan en tiempo real con bases de datos oficiales para apoyar la decisión clínica.

Sistema de apoyo a la decisión terapéutica (CDSS)

Uso privado

Integración con la API oficial de la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios para sugerir opciones farmacológicas según el problema clínico del paciente. El sistema cruza el contexto clínico con la base de datos oficial de medicamentos en tiempo real.

React Node.js MongoDB

Farmacogenética avanzada (FDA · ClinPGx)

En desarrollo

Programa de mayor alcance, en desarrollo: cruzará el perfil genético del paciente con las bases de datos oficiales de la FDA (farmacogenómica) y ClinPGx / PharmGKB para anticipar la respuesta y el riesgo de toxicidad a los fármacos según su genotipo, orientando la selección del medicamento y el ajuste de dosis.

React Node.js Python FDA API ClinPGx

Inteligencia artificial clínica

Herramientas que sí incorporan modelos de inteligencia artificial. En desarrollo y uso bajo supervisión médica.

Motor de diagnóstico diferencial

Uso privado

Herramienta basada en IA para generación y priorización de diagnósticos diferenciales a partir de síntomas y datos clínicos. Utiliza modelos de lenguaje y arquitecturas MCP para procesamiento de información clínica.

Python OpenAI API MCP

Proyectos de desarrollo

Aplicaciones clínicas full-stack desarrolladas desde la lógica real de la consulta.

Plataforma de gestión de pacientes crónicos

Uso privado

Aplicación full-stack para seguimiento longitudinal de pacientes con patología crónica, diseñada desde la lógica real de la consulta de atención primaria. Incluye monitorización de parámetros, alertas y registro de evolución.

React Supabase PostgreSQL

Nutrigenética y nutrición de precisión

Uso privado

Aplicación full-stack que integra el perfil genético del paciente —polimorfismos relacionados con el metabolismo de macronutrientes, vitaminas, cafeína, intolerancias y respuesta a la dieta— para generar recomendaciones nutricionales personalizadas basadas en su ADN. Traduce datos genómicos en un plan nutricional claro y accionable en consulta.

React Node.js Python PostgreSQL

Aviso importante

Estas herramientas han sido diseñadas y desarrolladas por la Dra. Laura Bernal Martínez como apoyo a la toma de decisiones clínicas. Tienen carácter orientativo y están dirigidas a profesionales sanitarios.

No sustituyen en ningún caso el juicio clínico, la exploración del paciente ni la consulta médica presencial. La responsabilidad de cualquier decisión diagnóstica o terapéutica corresponde siempre al profesional que las utiliza.

Nota: Las herramientas aquí mostradas son proyectos de desarrollo propio orientados a resolver problemas reales del entorno clínico. Algunas están disponibles públicamente, otras en desarrollo continuo.

¿Interesado en colaborar?

Estoy abierta a colaboraciones en formación, consultoría o desarrollo de soluciones digitales para el ámbito sanitario.

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